鲁大师AI评测

鲁大师AI评测是一款全方位的手机性能评测和优化软件，不仅能快速鉴别手机真伪，还能实时监控处理器温度，让你时刻关注手机状态。从硬件配置到功能测试，应有尽有，让你购机不吃亏。而其独特的AI测试、浏览器流畅性与兼容性检测以及屏幕显示细腻度等功能，更是不断增加中。同时，通过手机降温、验证真假、速度加载和科技资讯等特色服务，为用户提供了高效、便捷、专业的手机性能评测和优化体验。

软件简介：

鲁大师AI评测APP是一款界面设计非常简洁，给人一种黑科技的感觉的小工具。它操作起来非常方便，而且无广告打扰。它能够自动识别你的手机，评估手机的性能表现。只需简单下载，就能了解你手机的运行状态，包括并发、速率、精度等指标。

软件功能：

1. 温度监控：实时记录手机处理器的使用率、温度等核心指标，方便您随时关注手机状态。

2. 鉴别真伪：具备多达15项检测指标，一键快速鉴别手机真伪。

3. 硬件配置：从CPU、GPU、屏幕刷新率到内存、闪存，全面的硬件配置全面展示，让你购机不吃亏。

4. 功能测试：包括AI测试，浏览器流畅性与兼容性，检测屏幕显示细腻度、支持触控点更多独立测试项，不断增加中。

软件亮点：

ResNet 34（残差网络）

微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度。

Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升。

VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。

怎么使用：

1、首先打开软件，点击前往测评。

2、用你的手机拍一张照片，选择照片进行识别，点击开始测评。

3、评测需要一段时间，请耐心等待。

4、评测结束后会给出评测分数，用户可以查看各种测评结果。

软件教程：

1、打开在本站下载的AImark，随意选择一个图片进行识别，点击开始测评

2、真正测评中

3、测评结束，用户可以查看各种测评结果

软件点评：

鲁大师AI评测app拥有15项检测指标，轻松鉴别手机真伪。其实时温度监控功能让你随时关注手机状态，硬件配置一目了然，购机更安心。AI测试、流畅性检测等功能不断更新，确保评测全面性。而手机降温、验证真伪等特色服务，为用户提供了一站式的手机性能评测和优化方案。